蓝绿发布

蓝绿发布提供了一种零宕机的部署方式。不停老版本，部署新版本进行测试，确认OK，将流量切到新版本，然后老版本同时也升级到新版本。始终有两个版本同时在线，有问题可以快速切换。

蓝绿发布的特点：

在部署应用的过程中，应用始终在线。并且新版本上线过程中，不会修改老版本的任何内容，在部署期间老版本状态不受影响。只要老版本的资源不被删除，可以在任何时间回滚到老版本。

以下示意图可描述灰度发布的大致流程：先切分20%的流量到新版本，若表现正常，逐步增加流量占比，继续测试新版本表现。若新版本一直很稳定，那么将所有流量都切分到新版本，并下线老版本。

 

为什么还需要蓝绿

有了灰度发布之后，为什么还需要蓝绿发布呢？主要有如下几点考虑：

• 应用在生产环境全量发布后，发现故障时回滚时间慢。当线上核心应用存在几十上百的服务实例时，应用实例分批滚动回滚，部分业务应用启动时间需要几分钟，导致整个回滚过程的时间可能超过十分钟，甚至几十分钟。
• 灰度发布期间能发现的问题有限。如数据库慢查问题、死锁问题等，10%流量很难发现，可能只会在100%流量中才容易暴露。
• 灰度发布成功后，仍然需要进行全量发布，在此过程中仍有较多不确定性，如因一些未预料的异常导致发布失败等。

对于上面几个问题，使用蓝绿发布系统都可以较好地解决：

• 蓝绿发布期间，流量全部切至新集群时，原稳定集群继续保持在线，若新集群有问题，可通过流量控制秒级切回至原稳定集群，没有应用启动以及其他等待时间。
• 蓝绿发布期间，新集群规模与原稳定集群规模一致，即使是瞬时大流量也没有问题。
• 蓝绿发布期间，新集群承载全站流量，容易验证各种场景，如数据库死锁等并发问题。
• 蓝绿发布新集群验证完成后，已经处于正常服务状态，不会再引入不确定性的变更操作。

 

金丝雀发布（canary）

在生产环境上引一部分实际流量对一个新版本进行测试，测试新版本的性能和表现，在保证系统整体稳定运行的前提下，尽早发现新版本在实际环境上的问题。

“ 为什么叫金丝雀发布呢，是因为金丝雀对矿场中的毒气比较敏感，所以在矿场开工前工人们会放一只金丝雀进去，以验证矿场是否存在毒气，这便是金丝雀发布名称的由来。
”

金丝雀发布的特点：

通过在线上运行的服务中，新加入少量的新版本的服务，然后从这少量的新版本中快速获得反馈，根据反馈决定最后的交付形态。

下图为华为云的金丝雀发布界面：

步骤一：将流量从待部署节点移出，更新该节点服务到待发布状态，将该节点称为金丝雀节点；

步骤二：根据不同策略，将流量引入金丝雀节点。策略可以根据情况指定，比如随机样本策略（随机引入）、狗粮策略（就是内部用户或员工先尝鲜）、分区策略（不同区域用户使用不同版本）、用户特征策略（这种比较复杂，需要根据用户个人资料和特征进行分流，类似于千人千面）；

步骤三：金丝雀节点验证通过后，选取更多的节点称为金丝雀节点，重复步骤一和步骤二，直到所有节点全部更新

金丝雀部署和蓝绿有点像，但是它更加规避风险。你可以阶段性的进行，而不用一次性从蓝色版本切换到绿色版本。

采用金丝雀部署，你可以在生产环境的基础设施中小范围的部署新的应用代码。一旦应用签署发布，只有少数用户被路由到它。最大限度的降低影响。如果没有错误发生，新版本可以逐渐推广到整个基础设施。下图示范了金丝雀部署：

 

灰度发布

灰度发布是迭代的软件产品在生产环境安全上线的一种重要手段。

灰度发布，也叫金丝雀发布。是指在黑与白之间，能够平滑过渡的一种发布方式。AB test就是一种灰度发布方式，让一部分用户继续用A，一部分用户开始用B，如果用户对B没有什么反对意见，那么逐步扩大范围，把所有用户都迁移到B上面来。灰度发布可以保证整体系统的稳定，在初始灰度的时候就可以发现、调整问题，以保证其影响度，而我们平常所说的金丝雀部署也就是灰度发布的一种方式。

 

 

A/B Test

A/B测试和蓝绿发布、滚动发布以及金丝雀发布，完全是两回事。

蓝绿发布、滚动发布和金丝雀是发布策略，目标是确保新上线的系统稳定，关注的是新系统的BUG、隐患。

A/B测试是效果测试，同一时间有多个版本的服务对外服务，这些服务都是经过足够测试，达到了上线标准的服务，有差异但是没有新旧之分（它们上线时可能采用了蓝绿部署的方式）。

A/B测试关注的是不同版本的服务的实际效果，譬如说转化率、订单情况等。

A/B测试时，线上同时运行多个版本的服务，这些服务通常会有一些体验上的差异，譬如说页面样式、颜色、操作流程不同。相关人员通过分析各个版本服务的实际效果，选出效果最好的版本。